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2021-11-18 12:43:43


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網(wǎng)站建設(shè).jpg

金華,浙江省轄地級(jí)市,古稱婺州,長(zhǎng)江三角洲中心區(qū)27城之一 [1]  ,自秦王政二十五年(前222年)建縣,因其“地處金星與婺女兩星爭(zhēng)華之處”得名金華;位于浙江省中部,下轄2個(gè)區(qū)、3個(gè)縣,代管4個(gè)縣級(jí)市,總面積10942平方千米 [41-42]  。根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù),截至2020年11月1日零時(shí),金華市常住人口為7050683人。 [40] 

2011年金華-義烏都市區(qū)被確定為浙江省的第四個(gè)大都市區(qū)。 [2]  金華文化屬吳越文化,金華人屬江浙民系,使用吳語(yǔ)。在福布斯公布的2012年中國(guó)大陸最佳商業(yè)城市排行榜中,金華位居全國(guó)第33位,并且入圍大陸創(chuàng)新能力最強(qiáng)25個(gè)城市之一。2013年1月29日,中華人民共和國(guó)住建部列金華市為第一批智慧城市試點(diǎn)。同時(shí),金華還是國(guó)家級(jí)歷史文化名城、中國(guó)十佳宜居城市之一、G60科創(chuàng)走廊中心城市。 [2-3]  2020年6月,經(jīng)中央依法治國(guó)委入選為第一批全國(guó)法治政府建設(shè)示范地區(qū)和項(xiàng)目名單。 [4]  2020年7月,全國(guó)愛衛(wèi)會(huì)確認(rèn)金華市為2019年國(guó)家衛(wèi)生城市。 [5] 

2020年,金華市實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值4703.95億元,比2019年增長(zhǎng)2.8%。

Numpy 數(shù)組操作

Numpy 中包含了一些函數(shù)用于處理數(shù)組,大概可分為以下幾類:

  • 修改數(shù)組形狀

  • 翻轉(zhuǎn)數(shù)組

  • 修改數(shù)組維度

  • 連接數(shù)組

  • 分割數(shù)組

  • 數(shù)組元素的添加與刪除


修改數(shù)組形狀

函數(shù)描述
reshape不改變數(shù)據(jù)的條件下修改形狀
flat數(shù)組元素迭代器
flatten返回一份數(shù)組拷貝,對(duì)拷貝所做的修改不會(huì)影響原始數(shù)組
ravel返回展開數(shù)組

numpy.reshape

numpy.reshape 函數(shù)可以在不改變數(shù)據(jù)的條件下修改形狀,格式如下: numpy.reshape(arr, newshape, order='C')

  • arr:要修改形狀的數(shù)組

  • newshape:整數(shù)或者整數(shù)數(shù)組,新的形狀應(yīng)當(dāng)兼容原有形狀

  • order:'C' -- 按行,'F' -- 按列,'A' -- 原順序,'k' -- 元素在內(nèi)存中的出現(xiàn)順序。

實(shí)例

import numpy as np a = np.arange(8)print ('原始數(shù)組:')print (a)print (' ') b = a.reshape(4,2)print ('修改后的數(shù)組:')print (b)

輸出結(jié)果如下:

原始數(shù)組:[0 1 2 3 4 5 6 7]修改后的數(shù)組:[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]
 [6 7]]

numpy.ndarray.flat

numpy.ndarray.flat 是一個(gè)數(shù)組元素迭代器,實(shí)例如下:

實(shí)例

import numpy as np a = np.arange(9).reshape(3,3) print ('原始數(shù)組:')for row in a:    print (row) #對(duì)數(shù)組中每個(gè)元素都進(jìn)行處理,可以使用flat屬性,該屬性是一個(gè)數(shù)組元素迭代器:print ('迭代后的數(shù)組:')for element in a.flat:    print (element)

輸出結(jié)果如下:

原始數(shù)組:[0 1 2][3 4 5][6 7 8]迭代后的數(shù)組:012345678

numpy.ndarray.flatten

numpy.ndarray.flatten 返回一份數(shù)組拷貝,對(duì)拷貝所做的修改不會(huì)影響原始數(shù)組,格式如下:

ndarray.flatten(order='C')

參數(shù)說(shuō)明:

  • order:'C' -- 按行,'F' -- 按列,'A' -- 原順序,'K' -- 元素在內(nèi)存中的出現(xiàn)順序。

實(shí)例

import numpy as np a = np.arange(8).reshape(2,4) print ('原數(shù)組:')print (a)print (' ')# 默認(rèn)按行 print ('展開的數(shù)組:')print (a.flatten())print (' ') print ('以 F 風(fēng)格順序展開的數(shù)組:')print (a.flatten(order = 'F'))


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